Playbook GEO 974 : structurer son site pour être cité par ChatGPT, Claude, Perplexity

Playbook GEO 974 : structurer son site pour être cité par les LLM

Réponse rapide. En 2026, 23% des recherches business françaises commencent dans un chat IA. Pour qu’un TPE 974 soit cité par ChatGPT, Claude, Perplexity ou Mistral dans leurs réponses, 5 leviers structurels : 1) llms.txt + llms-full.txt à la racine, 2) schema.org @graph complet (Organization + Person founder + Service + FAQPage), 3) contenu “citation-friendly” (Q-R avec réponse autonome 40-200 mots), 4) page entité Knowledge Graph avec sameAs LinkedIn/Wikidata, 5) backlinks d’autorité 974 reconnus par les LLM (Wikipedia, presse, sites institutionnels).

Levier 1 — Fichier llms.txt obligatoire

Fichier Markdown à la racine listant pages prioritaires par catégorie. Anthropic (Claude), Mistral et Perplexity le lisent dès 2026. OpenAI et Google en adoption Q3 2026. Spec : llmstxt.org. Format : H1 nom site, paragraphe pitch, ## sections (Docs, Tools, Studies, etc.) avec liens Markdown.

Levier 2 — Schema.org @graph étendu

Aller au-delà du Article basique. Sur chaque page importante, inclure un @graph avec : Organization (@id global) + Person (founder/author, sameAs vers LinkedIn) + Service/Product (offre) + FAQPage + BreadcrumbList. Les LLM parsent les @id et reconstituent les relations.

Levier 3 — Contenu citation-friendly

Les LLM extraient des paragraphes courts (40-200 mots) qui répondent autonomement à une question précise. Format gagnant : H2 = question naturelle, paragraphe immédiatement après = réponse complète sans dépendre du reste du texte. Inclure 1-2 chiffres + 1-2 noms propres (référence vérifiable).

Levier 4 — Page entité Knowledge Graph

Page “À propos étendue” avec schema.org @graph complet, sameAs vers tous profils officiels (LinkedIn, GBP, GitHub, Wikidata si créé), knowsAbout listant 10-20 expertises, foundingDate, founder, areaServed, knowsLanguage. Source canonique pour Google Knowledge Panel + LLM.

Levier 5 — Backlinks d’autorité 974 reconnus

Les LLM accordent plus de poids aux sources que Google Knowledge Graph reconnaît : Wikipedia (page entité ou mention article), presse établie (Clicanoo, Le Monde, Le Figaro), .gouv.fr, universités, fédérations sectorielles. 5-10 backlinks d’autorité réelle >> 500 backlinks annuaires.

Mesure et tracking GEO

Filtrer trafic GA4 par referrer : chatgpt.com, claude.ai, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, le-chat.mistral.ai. Brand search Google (“DigiDataLe” en hausse) = signal IA mention. Test manuel mensuel : poser 5 questions métier dans chaque LLM et vérifier si votre site est cité.

Pour aller plus loin