Glossaire 60 termes GEO et LLM 2026
60 termes essentiels GEO et LLM pour comprendre l’optimisation pour les moteurs IA génératives en 2026.
Termes GEO (20 termes)
- GEO (Generative Engine Optimization)
- Optimisation pour ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Mistral.
- llms.txt
- Fichier racine Markdown guide LLM (spec llmstxt.org).
- llms-full.txt
- Version complète du llms.txt avec contenu inline.
- Citation LLM
- Mention site dans réponse IA avec lien source.
- Citation-friendly content
- Contenu structuré pour être facilement cité (paragraphes autonomes 40-200 mots).
- Brand mention IA
- Mention nom marque dans réponse IA (avec ou sans lien).
- Source citation
- Source liée dans réponse IA (Perplexity, Claude with web search).
- Knowledge Graph entity
- Entité reconnue par Google Knowledge Graph.
- Wikidata Q-ID
- Identifiant Wikidata d’une entité.
- sameAs
- Schema.org liant entité à profils externes (LinkedIn, Wikidata).
- knowsAbout
- Schema.org listant expertises d’une Organization/Person.
- Schema @graph
- Structure schema.org reliant plusieurs entités avec @id.
- AI Overviews (Google)
- Résultats IA générés en haut SERP Google.
- SGE (Search Generative Experience)
- Ancien nom AI Overviews Google.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LLM enrichi par recherche temps réel dans corpus.
- Bing Chat / Copilot
- Chat IA Microsoft alimenté par GPT-4 + Bing.
- SearchGPT
- Moteur recherche IA d’OpenAI lancé 2024.
- Featured snippet IA
- Réponse mise en avant par LLM en haut.
- LLM referrer traffic
- Trafic web venant de chatgpt.com, perplexity.ai, etc.
- Prompt visibility audit
- Test manuel pour vérifier mentions site dans LLM.
Termes LLM (20 termes)
- LLM (Large Language Model)
- Modèle langage entraîné sur corpus massif.
- Token
- Unité texte (env. 4 caractères). Base facturation API.
- Context window
- Mémoire courte LLM (8k, 128k, 1M, 200k tokens).
- Prompt
- Instruction donnée au LLM.
- Prompt engineering
- Art d’écrire des prompts efficaces.
- Temperature
- Paramètre LLM (0=déterministe, 1=créatif).
- System prompt
- Prompt cadre fixant rôle/règles du LLM.
- Few-shot learning
- Donner exemples dans prompt pour guider.
- Chain of Thought
- Demander au LLM de raisonner étape par étape.
- Hallucination
- LLM invente fait faux avec assurance.
- Fine-tuning
- Ré-entraînement LLM sur dataset spécifique.
- Embedding
- Représentation vectorielle d’un texte.
- Vector database
- BDD optimisée pour embeddings (Pinecone, Weaviate, Chroma).
- Function calling / Tool use
- LLM appelant API ou outils externes.
- Agent IA
- LLM autonome avec accès à outils + boucle décision.
- MCP (Model Context Protocol)
- Standard Anthropic pour connecter LLM à outils.
- Multimodal
- LLM gérant texte + image + audio + vidéo.
- Inference
- Phase d’utilisation du modèle entraîné.
- API key
- Clé d’authentification pour API LLM.
- Rate limit
- Limite requêtes/minute API.
Modèles principaux 2026 (10 termes)
- GPT-4 / GPT-4.1 / GPT-5
- Modèles OpenAI.
- Claude 3 / 3.5 / 4 / 4.5 Sonnet
- Modèles Anthropic.
- Claude 4.7 Opus
- Top modèle Anthropic 2026 avec context 1M.
- Gemini 1.5 / 2.0 / 2.5 Pro
- Modèles Google.
- Mistral Large
- Top modèle Mistral, hébergé EU.
- Llama 3 / 4
- Modèles open source Meta.
- Perplexity Sonar
- Modèle Perplexity optimisé search.
- DeepSeek
- Modèle open source chinois.
- Grok
- LLM xAI (Elon Musk), temps réel X.
- Qwen
- LLM Alibaba.
Compliance & éthique IA (10 termes)
- AI Act (UE)
- Règlement européen IA 2024, applicable 2026.
- RGPD & IA
- Données personnelles dans LLM doivent respecter RGPD.
- Watermarking
- Marquage invisible contenu IA (encore expérimental).
- Deepfake
- Vidéo/audio truqué par IA.
- Bias
- Biais dans réponses LLM (genre, ethnie, idéologie).
- Alignment
- Alignement valeurs LLM avec valeurs humaines.
- Red teaming
- Test sécurité adversariale d’un LLM.
- Jailbreak
- Contournement filtres LLM.
- Constitutional AI
- Méthode Anthropic d’entraînement éthique.
- Responsible AI
- Pratiques de développement IA responsable.
Voir aussi : notre glossaire complet SEO, AEO, GEO & IA.