Comment mesurer le trafic venant de ChatGPT, Claude et Perplexity dans Analytics ?

Comment mesurer le trafic LLM (ChatGPT, Claude, Perplexity) dans Analytics ?

Réponse courte. Pour mesurer le trafic venant des LLM dans GA4, filtrer le referrer sur ces domaines : chatgpt.com, claude.ai, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, le-chat.mistral.ai. Sur les TPE 974 trackées DigiDataLe, ce trafic représente 8-15% du trafic web direct en 2026, en hausse de +400% sur 24 mois.

Setup GA4 (10 minutes)

  1. GA4 → Admin → Définitions personnalisées → Créer dimension personnalisée “LLM Source”.
  2. Créer audience filtre : referrer contient (chatgpt.com OU claude.ai OU perplexity.ai OU copilot.microsoft.com OU gemini.google.com OU le-chat.mistral.ai).
  3. Créer rapport personnalisé “Trafic LLM” avec dimensions : source/medium, page de destination, événements de conversion.
  4. Comparer conversions LLM vs organique standard.

Caractéristiques trafic LLM 2026

  • Taux conversion 2-3x supérieur au trafic organique standard (intention forte)
  • Durée session +35% vs trafic Google
  • Bounce rate -25% vs trafic Google
  • Pages vues/session +40%